Cette recherche vise à répondre à deux questions. Quels sont les facteurs qui contribuent ou qui restreignent l’adoption, l’acceptation et l’usage des IA par les institutions et les fonctionnaires ? Comment tirer profit de ces facteurs dans un processus d’adoption, d’acceptation et d’usage des IA dans le secteur public ? Pour y répondre, nous avons mobilisé une méthodologie de recherche mixte au travers de focus group avec des fonctionnaires en Suisse. Notre cadre théorique s’appuie sur UTAUT et sur le programme de recherche sur l’adoption et l’usage des IA proposé par Venkatesh. Nous présentons les facteurs d’adoption, d’acceptation et d’usage par l’opérationnalisation de UTAUT. De plus, nous présentons une combinaison de UTAUT et du « Processus d’Adoption des Technologies de l’Information » comme guide pour analyser l’adoption puis l’acceptation et l’usage dans une visée processuelle. Enfin, nous proposons des recommandations managériales pour les projets d’IA du secteur public.

This research aims to answer two questions. What factors contribute to or constrain the adoption, acceptance, and use of AI by institutions and public servants? How can we take advantage of these factors in a process of adoption, acceptance, and use of AI in the public sector? To answer these questions, we have mobilized a mixed research methodology through a focus group with civil servants in Switzerland. Our theoretical framework is based on UTAUT and the AI adoption and usage research agenda proposed by Venkatesh. We present the factors of adoption, acceptance, and use through the operationalization of UTAUT. Furthermore, we present a combination of UTAUT and the “IT innovation adoption process” as a guide to analyze adoption and then acceptance and use in a processual approach. Finally, we propose managerial recommendations for public sector AI projects.