Analyse prédictive de séries temporelles : prédiction étendue à l'aide de l'apprentissage automatique

Bibimoune, Mohamed (Predictive Layer, Rolle, Suisse) ; Rigori, Serge (Predictive Layer, Rolle, Switzerland) ; Ji, Lanpeng (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO // Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) ; Rappos, Efstratios (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO // Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) ; Robert, Stephan (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO // Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale)

La recherche dans le domaine de l'exploitation des données est un sujet qui gagne de l'importance. En effet, un nombre de plus en plus considérable de données sont à disposition, et ce, notamment à cause de l'initiative des données ouvertes (open data) et de l'avènement de l'Internet des objets. La manière de traiter ces données dans un but de prédiction est esquissée dans cet article.


Article Type:
professionnel
Faculty:
Ingénierie et Architecture
School:
HEIG-VD
Institute:
IICT - Institut des Technologies de l'Information et de la Communication
Date:
2016-10
Pagination:
4 p.
Published in:
bulletin.ch = Fachzeitschrift und Verbandsinformationen von Electrosuisse und VSE = Bulletin SEV/AES : revue spécialisée et informations des associations Electrosuisse et AES
Numeration (vol. no.):
2016, no. 10, pp. 41-44
ISSN:
1660-6728
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 Record created 2020-07-14, last modified 2020-07-20

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