La recherche dans le domaine de l'exploitation des données est un sujet qui gagne de l'importance. En effet, un nombre de plus en plus considérable de données sont à disposition, et ce, notamment à cause de l'initiative des données ouvertes (open data) et de l'avènement de l'Internet des objets. La manière de traiter ces données dans un but de prédiction est esquissée dans cet article.
Details
Title
Analyse prédictive de séries temporelles : prédiction étendue à l'aide de l'apprentissage automatique
Author(s)
Bibimoune, Mohamed (Predictive Layer, Rolle, Suisse) Rigori, Serge (Predictive Layer, Rolle, Switzerland) Ji, Lanpeng (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) Rappos, Efstratios (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale) Robert, Stephan (Haute école d’ingénierie et de gestion du canton de Vaud, HES-SO Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale)
Date
2016-10
Published in
bulletin.ch = Fachzeitschrift und Verbandsinformationen von Electrosuisse und VSE = Bulletin SEV/AES : revue spécialisée et informations des associations Electrosuisse et AES
Volume
2016, no. 10, pp. 41-44
Pagination
4 p.
ISSN
1660-6728
Article Type
professionnel
Faculty
Ingénierie et Architecture
School
HEIG-VD
Institute
IICT - Institut des Technologies de l'Information et de la Communication