Disentangling the geographical logic of Airbnb in Switzerland

Domènech, Antoni (Universitat Rovira i Virgili, Vila-seca, Spain) ; Larpin, Blaise (University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland (HES-SO Valais-Wallis)) ; Schegg, Roland (University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland (HES-SO Valais-Wallis)) ; Scaglione, Miriam (University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland (HES-SO Valais-Wallis))

The unprecedented worldwide growth of Airbnb over the last decade deserves to be analysed from a geographi¬cal perspective so as to understand the underlying logic behind the spatial distribution of the accommodation offered on the platform. Multiple territorial and economic variables may influence this distribution. In this context, the article aims to ana¬lyse the spatial distribution of Airbnb in Switzerland and identify its determinants. Geographical Information Systems are used to analyse the geographical distribution of Airbnb listings, and Negative Binomial Models are applied to identify its de¬termining factors. Results are particularly interesting as they highlight that Airbnb listings are mainly clustered geographically in specific areas of the country. The success of Airbnb as an accommodation supply platform has led to a concentration of Airbnb listings in areas of Switzerland where hotel supply is significant, but also in areas where there is a high presence of second homes and the potential for generating profit from the housing market is greater.

Angesichts des beispiellosen weltweiten Wachstums von Airbnb in den zurückliegenden zehn Jahren, drängt sich aus geographischer Perspektive die Frage nach der zugrunde liegenden Logik hinter der räumlichen Verteilung der auf dieser Plattform angebotenen Unterkünfte auf. Mehrere territoriale und wirtschaftliche Variablen können diese Ver¬teilung beeinflussen. In diesem Zusammenhang zielt der Artikel darauf ab, die räumliche Verteilung von Airbnb-Angeboten in der Schweiz zu analysieren und deren Determinanten zu identifizieren. Geographische Informationssysteme werden verwendet, um die geografische Verteilung der Airbnb-Angebote zu analysieren, und Negative Binomiale Modelle werden verwendet, um ihre bestimmenden Faktoren zu identifizieren. Die Ergebnisse sind besonders interessant, da sie zeigen, dass die Airbnb-Angebote hauptsächlich in bestimmten Gebieten des Landes gebündelt sind. Der Erfolg von Airbnb als Unter-kunftsversorgungsplattform hat sowohl zu einer Konzentration der Airbnb-Angebote in Gebieten der Schweiz geführt, in denen die Hotelversorgung bedeutend ist, aber auch in Gebieten, in denen es eine hohe Präsenz von Zweitwohnungen gibt und das Gewinnpotenzial auf dem Wohnungsmarkt größer ist.


Keywords:
Article Type:
scientifique
Faculty:
Economie et Services
School:
HEG-VS
Institute:
ITO-Institut de Tourisme
Subject(s):
Economie/gestion
Date:
2019-10
Pagination:
14 p.
Published in:
Erdkunde
Numeration (vol. no.):
2019, vol. 73, no. 4, pp. 245-258
DOI:
ISSN:
0014-0015
Appears in Collection:



 Record created 2021-01-06, last modified 2021-01-07

Fulltext:
Download fulltext
PDF

Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
 
(Not yet reviewed)