Le projet UserGap propose une approche innovante pour analyser l’écart de performance entre le bilan réalisé en planification et les consommations mesurées lors de l’exploitation des bâtiments à faible consommation d’énergie. Les consommations énergétiques sont désormais de plus en plus sensibles aux hypothèses sur le comportement des usagers et sur le fonctionnement des installations techniques. Les objectifs de ce projet sont 1) de comparer le bilan énergétique planifié avec les valeurs mesurées en exploitation ; 2) de caractériser l’écart de performances et le rôle des utilisateurs sur celui-ci ; et 3) de tester des mesures de réduction de consommation au moyen de « Living Lab ». Pour ce faire, un modèle stochastique de simulation énergétique a été utilisé. Il caractérise une distribution de probabilité pour la consommation énergétique considérant l’incertitude des paramètres de la norme SIA 380/1. En évaluation ex-post, il est calibré en remplaçant certains paramètres variables par les valeurs mesurées in-situ pour approximer la consommation réelle. Cette approche permet de hiérarchiser l’influence des paramètres (technique et utilisateur) sur le « performance gap », et, peut être utilisé: - en conception: pour identifier l’influence de l’usage sur la demande en simulant mensuellement, selon des distributions de probabilité, les paramètres « utilisateurs » ; - en exploitation: pour vérifier les consommations par ajustement du modèle de calcul et proposer des actions correctives sur la consommation via un Living Lab.

The UserGap project aims at assessing the « Energy Performance Gap” (EPG) between simulated and real consumption for low energy buildings. Indeed, in these building, the energy consumption is more and more sensitive to the user behaviour and the technical installation performances. The project’s objectives are 1) to compare the energy consumption between simulation and reality, 2) to characterize the performance gap and identify the users’ influence and 3) to test the implementation of energy saving measures with a “Living lab”. Thereby, a stochastic simulation model the energy consumption has been developed based on the SIA 380/1 norm. It has for output a distribution of the energy consumption as a function of uncertainty of the model’s input parameters (characterized with probability distribution function). In Ex-Post evaluation, the model is calibrated by replacing some uncertain parameters by in-situ measured values so as to approximate the real energy consumption. The parameters influencing the EPG (technics and users) can then be hierarchized/ranked using this simulation strategy. This approach can be used: - In conception: to identify the users’ influence on the energy demand by simulating monthly energy consumption with probability distribution for the “users’ parameters” - In use: to verify the observed energy consumption by adjusting the simulation and propose corrective actions via Living Lab.